土地科学与空间规划学院王彦芳副教授联合多家单位在沙地湖泊高时空分辨率制图与分析中取得突破，成果发表于《Ecological Indicators》。研究对比了像素级和对象级的水体提取精度，基于Sentinel-2完成了浑善达克沙地2017-2022年10m月尺度湖泊制图，揭示了浑善达克沙地湖泊的多尺度变化及其对气候因子的响应，为掌握该区域生态环境演变提供了依据。

针对浑善达克沙地湖泊高时空分辨率制图及其对环境变化响应规律的问题，本研究基于GEE和Sentinel-2数据，采用多种方法进行湖泊水体制图和分析。结果表明：基于像元的随机森林在三种分类器中表现最优，且永久性湖泊较季节性湖泊提取精度更高；10米空间分辨率月尺度制图结果显示，浑善达克沙地2017–2022 年最大湖泊面积在 345.61 - 419.42 km² 之间波动，峰值出现在2021年；月度变化呈现三阶段模式：4月至6月逐渐萎缩，7月至9月显著扩张，10月再次收缩；湖泊面积的年际和季节变化对降水存在不同尺度的滞后响应，凸显了滞后的水文反馈机制。

研究首次完成了浑善达克沙地湖泊水面的10m空间分辨率月尺度高精度制图，系统评价了多种提取方法的精度，阐明了湖泊水面的季节和年际变化特征及其对环境因子的响应规律。未来需进一步融合多源遥感数据与深层水文过程模型，以持续量化人类活动与地下水补给对湖泊动态的长期叠加效应。

研究工作得到国家自然科学基金项目（42201034）、河北省创新能力提升计划项目（225A4204D）和河北省自然科学基金（D2021403023）的资助。

论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1470160X25007502