一、培养目标
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持立德树人根本任务，遵循学科发展和硕士研究生成才规律，着力培养德才兼备、勇于创新、能够在航空航天、测绘、国土、自然资源、规划、应急管理、水利、生态环境、地质矿产、农业、林草、海洋、气象、公共卫生等政府相关部门、高校、科研院所、企事业单位从事遥感技术与应用相关的规划、管理、科研、教学和技术研发与应用等工作的高层次应用创新人才。具体培养要求如下：
1.拥护中国共产党的领导，热爱祖国，遵纪守法，具有服务国家和人民的社会责任感、良好的创业精神、科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风，为全面建设社会主义现代化国家服务。
2.掌握遥感科学与技术学科相关理论和系统专业知识，具备遥感科学研究、技术开发与综合应用实践能力；具有从事科学研究、教育教学或其他专业管理、技术研发和社会服务的素质和潜力。
3.掌握一门外语，能熟练阅读本学科专业外文资料。
4.热爱所从事的研究工作，遵守国家有关保密法律和规章，恪守科学道德和学术规范。
二、研究方向
1. 遥感科学
研究地球空间目标及环境与遥感信息的映射规律、辐射传输机理以及物理信息反演等理论与方法。主要研究方向：遥感成像机理与模型，地物波谱特性，地物反射与散射机理，大气等介质对电磁波的吸收、反射与透射机理，尺度效应与尺度转换研究，定量反演与同化机理，遥感数据误差及传播规律等。
2. 遥感探测技术
研究空间目标及环境参数感知的原理、方法与实现技术。主要研究方向：可见光、红外、多光谱、高光谱、微波等遥感传感器的设计、制造与检测，遥感传感器与星载、机载等运载平台的集成，遥感信号处理与成像技术、摄影测量遥感，遥感传感器定轨、定资与定标，遥感数据记录、压缩与传输等。
3. 自然资源遥感
研究利用卫星、航空及地面遥感平台，构建土地资源、水资源、林业资源、农业资源遥感信息提取方法，生成自然资源要素无级别比例尺数字地图，建设自然资源遥感时空数据库，挖掘自然资源遥感大数据的特征信息与特征知识，分析自然资源要素构成、空间格局和动态变化规律。主要研究方向：土地资源、水资源、林业资源及农业资源遥感信息提取方法，自然资源遥感时空数据库建设，自然资源遥感大数据特征信息提取，自然资源动态变化研究、城市与生态环境研究、灾害预警与应急响应、气候变化与生态评估等。
三、学制及学习年限
遥感科学与技术学科硕士研究生学制为3年，全日制最长学习年限为5年（含休学）。
四、培养方式
本学科硕士研究生培养实行导师负责制，采用导师指导或校内外双导师共同指导相结合，理论学习、科学研究和社会实践相结合的培养方式。导师指导研究生制定和实施个人培养计划、查阅文献资料、参加学术交流和社会实践、确定研究课题、指导科学研究等，以学生为中心，充分挖掘研究生的学术潜力并关心其成长。研究生在读期间应参加学术活动和社会实践，参与导师的科研活动。导师在指导研究生过程中起主导作用，从思想品德、学术科研到综合应用能力等多方面进行指导，实行定期沟通交流制度。
五、课程设置及学分要求
本学科硕士研究生课程学习实行学分制，一般以16学时为1学分，总学分要求不少于31学分方可毕业。其中，公共学位课8学分，公共选修课3学分，专业学位课10学分，专业选修课至少8学分，学术活动1学分和实践活动1学分。
遥感科学与技术一级学科硕士研究生课程设置表
类别 |
课程编号 |
课 程 名 称 |
学时 |
学分 |
学期 |
备注 |
公共课程 |
公共 学位 课 |
G0000101 |
新时代中国特色社会主义理论与实践 |
36 |
2.0 |
1 |
必修 8学分 |
G0000511 |
研究生英语 |
32 |
2.0 |
1 |
G0000503 |
多元统计分析 |
32 |
2.0 |
1 |
G0000507 |
生成式人工智能导论 |
16 |
1.0 |
1 |
G0000307 |
科学道德与学术规范 |
16 |
1.0 |
2 |
公共 选修 课 |
G0000301 |
自然辩证法概论 |
18 |
1.0 |
1 |
选修 不少于2学分 |
G0000303 |
习近平谈治国理政 |
20 |
1.0 |
2 |
G0000518 |
体育 |
16 |
1.0 |
1 |
专业课程 |
专业 学位 课 |
SX1111V01 |
遥感前沿技术与研究方法 |
16 |
1.0 |
1 |
必修 10学分 |
SX1111V02 |
科研论文写作 |
16 |
1.0 |
1 |
SX1111V03 |
遥感物理与定量遥感 |
32 |
2.0 |
1 |
SX1111V04 |
遥感图像智能处理 |
32 |
2.0 |
1 |
SX1111V05 |
遥感信息分析与地学应用 |
32 |
2.0 |
2 |
SX1111V06 |
时空数据智能分析与建模 |
32 |
2.0 |
2 |
专 业 选 修 课 |
SX1111F07 |
遥感大数据与云计算方法 |
32 |
2.0 |
2 |
选修 不少于 8学分 |
SX1111F08 |
国土空间生态修复 |
32 |
2.0 |
2 |
SX1111F09 |
热红外遥感 |
32 |
2.0 |
2 |
SX1111F10 |
高光谱遥感 |
32 |
2.0 |
2 |
SX1111F11 |
遥感地质 |
32 |
2.0 |
2 |
SX1111F12 |
摄影测量与激光雷达 |
32 |
2.0 |
2 |
SX1111F13 |
GIS软件二次开发 |
32 |
2.0 |
2 |
SX1111F14 |
InSAR原理与应用 |
32 |
2.0 |
2 |
必修 环节 |
G0004010 |
学术活动 |
|
1.0 |
|
|
G0004020 |
实践活动 |
|
1.0 |
|
补修 课程 |
SX1111B01 |
遥感原理与应用 |
32 |
0 |
|
|
SX1111B02 |
地图学 |
32 |
0 |
|
SX1111B03 |
地理信息系统 |
32 |
0 |
|
SX1111B04 |
遥感数字图像处理 |
32 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
同等学力或跨专业入学的研究生应选修不少于两门的补修课程，不计学分。研究生在完成本专业必修课程后，可以选修其他硕士学科专业的课程，经考核合格后所获课程学分计入总学分。
六、中期考核
中期考核一般在第三学期进行，考核内容主要包括：1.思想政治、遵纪守法、学习态度和道德品质等方面的平时表现；2.本专业培养方案规定的课程学习及学分完成情况；3.身心健康状况等。中期考核通过的研究生，方可进入下一阶段学位论文工作。
七、必修环节
1. 学术活动。硕士研究生应参加与本专业相关的学术活动，导师为研究生提供机会和创造条件。要求：（1）研究生在读期间，必须参加不少于6次校内外公开举办的学术活动。其中，研究生主讲学术报告至少1次；（2）研究生在读期间至少完成1项与本学科相关的学术成果，具体要求按照我校相关规定执行。本环节经考核合格计1学分。
2. 实践活动。该环节包括科研实践或专业实习等内容。科研实践主要指研究生参加至少一项与本专业相关的科研项目。专业实习主要围绕论文选题或深化专业学习到有关单位或工作现场进行调研、岗位实习等，累计时间不少于40天。本环节经考核合格计1学分。
八、学位论文
1.选题开题
学位论文的选题应体现本学科的前沿性，应与导师的科研工作相结合，与国家重大战略需求、经济社会发展相结合。研究生在导师的指导下，阅读文献资料、选定研究课题，撰写学位论文开题报告，并进行开题答辩。开题报告符合规范，内容具有先进性和实用性。开题报告一般在第三学期完成。
2.中期检查
学位论文中期检查一般在第四学期进行。学院成立学位论文中期检查小组，结合研究生的开题报告，检查其学位论文撰写过程中的有关事项，如论文数据资料完备程度、所采用研究方法的可行性、当前研究进展、下一步论文工作进度和预期成果、存在的问题及采取的措施等，并提出修改建议。
3.内审与外审
严格开展学位论文内审。学位论文通过内审和重复率检测后进行外审，每篇学位论文至少由两名校外评审专家分别匿名评审。
4.学位论文答辩
由本学科专家组成硕士学位论文答辩委员会，答辩委员以无记名投票方式作出决定，经全体成员三分之二以上同意为通过，具体要求按照我校相关规定执行。
九、毕业及学位授予
研究生在规定的学习年限内，修完培养方案规定的课程和必修环节，完成学位论文并通过答辩，各方面达到毕业要求，准予毕业；符合学位授予条件者，经校学位评定委员会审定，授予硕士学位。
十、推荐阅读书目与学术期刊目录
（一）推荐阅读书目
1. 方圣辉， 龚龑， 孙家抦， 等. 遥感原理与应用（第四版）.武汉: 武汉大学出版社， 2024.
2. 周志鑫. 卫星遥感图像解译. 北京: 国防工业出版社， 2022.
3. 龚健雅， 黄昕， 巫兆聪， 等. 遥感科学与技术发展现状与态势. 北京: 科学出版社， 2023.
4. 骆剑承， 吴田军， 吴志峰， 等. 遥感大数据智能计算. 北京: 科学出版社， 2023.
5. 惠文华， 杨丽萍， 杨成生. 遥感地学解译. 武汉: 武汉大学出版社， 2023.
6. 李连发. 深度学习：原理及遥感地学分析. 北京: 科学出版社， 2022.
7. 张熠. 遥感传感器原理. 武汉: 武汉大学出版社， 2021.
8. 卢宾宾. R语言空间数据处理与分析实践教程. 武汉: 武汉大学出版社， 2018.
9. Courage Kamusoko. Remote Sensing Image Classification in R. Springer Berlin Heidelberg， 2019.
10. 董金玮， 何洪林， 翟俊， 等. 基于遥感云计算的生态大数据平台建设：理论、方法与实践. 北京:科学出版社， 2024.
11. (美) Joel Lawhead著. Python地理空间分析指南（第2版）. 邓世超译. 北京: 人民邮电出版社， 2017.
12. Gustau Camps-Valls， Devis Tuia， Xiao Xiang Zhu， 等. Deep Learning for the Earth Sciences: A Comprehensive Approach to Remote Sensing， Climate Science， and Geosciences. New York: Wiley， 2021.
13. Iain H. WoodhouseIntroduction to Microwave Remote Sensing. Boca Raton: CRC/Taylor&Francis， 2017.
14. 王成， 习晓环， 杨学博，等. 激光雷达遥感导论. 北京: 高等教育出版社， 2022.
15. 梁顺林， 李小文， 王锦地， 等. 定量遥感：理念与算法（第二版）. 北京: 科学出版社， 2019.
（二）学术期刊目录
1. Remote Sensing of Environment
2. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
3. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
4. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation
5. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
6. International Journal of Remote Sensing
7. Journal of Applied Remote Sensing
8. 遥感学报
9. 自然资源遥感
10. 武汉大学学报（信息科学版）
11. 地理学报
12. 地球信息科学学报
13. 测绘学报
14. 遥感技术与应用
15. 测绘科学
十一、其他规定
本培养方案自我校2025级硕士研究生开始实施，并将依据国家方针政策和学科发展需要进行动态调整。
